![]() |
| sumber : pexels |
Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah sebuah sistem komputer yang dirancang untuk menyerupai kecerdasan manusia. Dengan teknologi ini, akan memungkinkan AI untuk berpikir dan bertindak seperti manusia. Pemanfaatan AI sangat berguna untuk menyelesaikan pekerjaan dalam waktu yang lebih cepat dan juga membantu dalam mengambil keputusan untuk tujuan tertentu. Penggunaan AI saat ini sudah banyak diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan.
Salah satu bidang yang memanfaatkan kecerdasan AI saat ini adalah dalam dunia medis atau kesehatan. Di dunia kesehatan, AI sangat membantu untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan yang lebih cepat dan terintegrasi. Pemanfaatan AI dalam bidang kesehatan telah banyak memberi manfaat bagi tenaga medis, pasien ataupun para peneliti.
Teknologi AI digunakan para peneliti untuk menemukan formula obat atas suatu kondisi kesehatan tertentu. AI juga membantu para dokter di ruang operasi dengan menggunakan tenaga robot. Selain hal tersebut, teknologi AI juga digunakan dalam meningkatan ketepatan dalam diagnosa penyakit, mengelola catatan rekam medis elektronik serta untuk meningkatkan pelayanan pada pasien agar mendapatkan perawatan yang tepat dan cepat.
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam RME
Saat ini pemanfaatan teknologi AI dalam dunia kesehatan telah semakin berkembang dan meluas. Dan eHealth.co.id adalah salah satu software kesehatan yang menggunakan teknologi AI ini. Software eHealth.co.id telah digunakan oleh hampir 300 fasilitas kesehatan yang tersebar di seluruh Indonesia. eHealth.co.id menggunakan teknologi AI untuk membuat Sistem Rekam Medis Elektronik (RME) yang mudah dan lengkap. Sistem eHealth.co.id juga telah terintegrasi dengan Satu Sehat dan BPJS sehingga memudahkan dalam data pasien.
Inovasi AI dalam sistem RME eHealth.co.id telah membantu memberikan solusi terbaik bagi tenaga medis dalam proses diagnosis penyakit. Sistem AI yang terintegrasi tersebut dirancang untuk membantu tenaga medis dalam menentukan diagnosis yang cepat dan akurat berdasarkan kode ICD-10.
Kode ICD-10 adalah singkatan dari International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. ICD direvisi secara berkala dan revisi yang berlaku saat ini adalah revisi ke-10, sehingga disebut ICD-10. ICD merupakan suatu sistem klasifikasi penyakit yang dikelola oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan digunakan secara global.
ICD dirancang sebagai sistem klasifikasi kesehatan yang memiliki kode diagnostik untuk mengelompokkan berbagai penyakit. Penentuan kode ICD didasarkan dari tanda, gejala, temuan abnormal, keluhan, kondisi sosial, dan penyebab eksternal seperti cidera. Setiap kondisi kesehatan tersebuat akan dipetakan dan diberikan kategori/kode.
Peran Artificial Intelligence dalam Diagnosa Penyakit
Kode ICD-10 saat ini mencapai 55.000 kode dan hal tersebut cukup menyita waktu para tenaga medis jika harus mencari untuk menentukan kode yang tepat. Dengan adanya integrasi teknologi AI dalam RME dari eHealth.co.id, maka pengisian kode ICD-10 bisa lebih cepat dan akurat berdasarkan diagnosa pasien yang tercantum di RME. Pengisian kode ICD-10 yang tepat akan memberikan informasi penting dalam proses perawatan pasien. Dengan demikian, para tenaga medis akan lebih cepat dalam melakukan perawatan tindak lanjut terhadap pasien.
Teknologi AI pada RME eHealth.co.id, mampu mengolah dan menganalisa data medis dari berbagai sumber. AI menganalisa hasil dari tes laboratorium yang mencakup tes darah, tes urin serta gambar CT Scan hingga MRI. AI juga menganalisa data dari catatan RME mengenai gejala yang pasien rasakan yang dilaporkan secara langsung.
![]() |
| sumber : freepik |
Berdasarkan data tersebut maka AI melakukan analisa data secara masif dan mendalam untuk membantu dalam menentukan jenis penyakit dan pengobatan terbaiknya. AI akan menggunakan dua jenis teknik analisa data yaitu teknik machine learning dan deep learning. Teknik mechine learning memungkiankan AI untuk menganalisa data dan algoritma yang dihasilkan dari MRI, CT Scan ataupun hasil laboratorium. Sedangan teknik deep learning memungkinkan AI untuk mengenali hubungan yang lebih mendalam dari berbagai faktor yang mempengaruhi kesehatan pasien.
Keunggulan AI dalam RME eHealth.co.id
Penggunaan AI pada sofware eHealth.co.id yang terintegrasi dalam RME mempunyai banyak keunggulan, diantaranya adalah :
1. Diagnosis Cepat & Akurat
2. Pembelajaran Berkelanjutan
3. Meningkatkan Efisiensi Kerja & Kualitas Pelayanan
Proses diagnosis yang otomatis dilakukan oleh AI akan menghemat waktu dan tenaga para staf medis. Dengan membebaskan para dokter dan staf kesehatan dari tugas administrasi rekam medis, maka akan memungkinkan para tenaga medis untuk lebih fokus dalam melakukan perawatan pada pasien. Dengan demikian pemanfaatan AI tidak hanya meningkatkan efektitas dan produktifitas, namun juga meningkatkan pengalaman pasien untuk mendapatkan pelayanan kesehatan terbaik.
4. Teknologi yang Terus Berkembang
Saai ini pemanfaatan teknologi AI dalam RME eHealth.co.id terus mengalamai perkembangan. Tidak hanya digunakan untuk diagnosis penyakit, namun juga untuk pelayanan lainnya. Untuk kedepannya pemanfaatan AI akan digunakan dalam penentuan resep obat. apotek dan managemen fasilitas kesehatan. Jika semua sistem telah terintegrasi menjadi satu, maka akan meningkatkan keefektifan dalam pelayanan kesehatan terhadap pasien.
Kesimpulan
Dengan semakin berkembangnya pemanfaatan teknologi AI dalam RME eHealth.co.id maka akan semakin meningkatkan kepuasaan pelayanan kesehatan yang diterima oleh pasien. Perawatan dan pengobatan bisa dilakukan dengan lebih cepat dan efisen. Dan setiap individu akan mendapatkaan pelayanan medis terbaik berdasarkan kemajuan teknologi yang semakin berkembang saat ini. Teknologi AI yang terus berkembang akan memberikan kepastian kesehatan yang semakin membaik.
- https://mediaindonesia.com/opini/635100/teknologi-kecerdasan-buatan-di-bidang-kesehatan
- https://www.kompas.com/sains/read/2022/04/13/120200923/manfaat-ai-di-dunia-kesehatan-bantu-dokter-mendiagnosis-penyakit
- https://ehealth.co.id/blog
- https://id.wikipedia.org/wiki/Klasifikasi_Penyakit_Internasional

